[PDF] Big Data in der Praxis [German]

ISBN: 3446439595

Category: Tutorial


Posted on 2017-10-10, by luongquocchinh.

Description



Author: Jonas Freiknecht | Category: Databases | Language: German | Page: 448 | ISBN: 3446439595 | ISBN13: 9783446439597 |

Description: Dieses Buch bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lsungen und bekommen aufgezeigt, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit dem Big Data-Trend einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu behandeln. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfgung. Gemeinsam mit dem Autor werden Sie ganz konkret Schritt fr Schritt viele kleinere Projekte aufbauen bis hin zu einer fertigen und funktionstchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Mglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen knnen und fr sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein fr den Wert Ihrer Daten schaffen. AUS DEM INHALT // Einfhrung rund um Big Data // Hadoop installieren, konfigurieren & bedienen // HDFS, Map-Reduce & YARN: Daten speichern und verarbeiten // Hadoop-Ecosystem: berblick ber dessen Komponenten // Einfhrung in NoSQL // HBase installieren, einrichten & auf Daten zugreifen // Data-Warehousing mit Apache Hive // HiveQL als Abfragesprache, Hive Security, Hive & JDBC // Datenimport aus relationalen Datenbanken mit Sqoop // Big Data-Visualisierung: Diagrammarten, Tipps & Trends // Visualisierungs-Frameworks im Vergleich // D3.js: Entwicklung einiger Beispieldiagramme // Entwicklung einer abschlieenden Big Data-Analyse-Lsung // Troubleshooting fr die Arbeit mit Hadoop, Hive & HBase

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